本文全面探讨了垃圾短信分类问题。作为背景，垃圾短信越来越多地困扰着人们的生活。在分类理论上，本文涉及统计学和机器学习，详细分析了CountVectorizer、逻辑回归、SVM等算法。实践上，本文基于scikit-learn和lazypredict工具，对多种算法在这个问题上的性能展开了全面分析，并选择Perceptron模型作为分类算法，进一步展开讨论。模型运行速度快、准确率高，且具有泛化能力。

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